Así lo revela el primer Informe de Experiencia de Compra Fiable de Amazon, publicado el 27 de abril de 2026, que detalla cómo la compañía protege a clientes, colaboradores comerciales y marcas frente al fraude y el abuso a través de cuatro líneas de acción.

"Nuestro primer Informe de Experiencia de Compra Fiable de Amazon ofrece una visión integral de cómo nuestros equipos trabajan para proteger a los clientes, apoyar a los colaboradores comerciales legítimos y exigir responsabilidades a los actores malintencionados en nuestra tienda. Desde la colaboración con marcas y fuerzas de seguridad de todo el mundo hasta el desarrollo de sistemas basados en inteligencia artificial que detectan amenazas antes de que lleguen a los clientes, nuestros equipos demuestran cada día que generar confianza a escala exige innovación constante y un trabajo incansable".
Amit Agarwal
Vicepresidente Global de Servicios a Colaboradores Comerciales de Amazon

¿Cómo protege Amazon a los clientes de manera proactiva?

El primer pilar del informe es la prevención proactiva. Amazon aplica un proceso de verificación obligatorio para todos los nuevos vendedores y monitoriza diariamente miles de millones de intentos de modificación en páginas de detalle de productos mediante sistemas de IA que analizan simultáneamente texto, imágenes, comportamiento del vendedor y patrones de la cadena de suministro.

La herramienta más destacada en este ámbito es Omniscan, un sistema que captura imágenes de las seis caras de cada producto que llega a un centro logístico de Amazon y verifica con IA nombres de marca, advertencias, fechas de caducidad y direcciones. Desde su lanzamiento, ha procesado más de 12 millones de productos distintos. En paralelo, los sistemas de análisis de reseñas —que utilizan datos históricos desde 1995— bloquearon proactivamente cientos de millones de reseñas falsas sospechosas en 2025 antes de que se publicaran en la tienda.

TSER-POmniscan

¿Cómo funcionan los sistemas de alerta temprana de Amazon?

El segundo pilar son los sistemas de alerta temprana. Amazon integra en tiempo real señales procedentes de redes sociales y otros minoristas para anticipar infracciones incluso antes de que las marcas las reporten. En 2025, este sistema identificó un producto viral que estaba siendo objeto de falsificación y bloqueó las descripciones infractoras ocho días antes de que la propia marca compartiera formalmente su información de propiedad intelectual.

Para combatir el fraude fuera de la tienda, Amazon ha desarrollado SENTRIX, una tecnología basada en IA para identificar y eliminar sitios web maliciosos de phishing. Su implementación incrementó en más del 10 % la retirada exitosa de URL fraudulentas, protegiendo a millones de usuarios de estafas de suplantación de identidad.

TSER-SENTRIX

¿Cómo lucha Amazon contra las falsificaciones y el crimen organizado?

El tercer pilar es la responsabilidad legal. La Unidad contra Delitos de Falsificación de Amazon, creada en 2020, ha perseguido a más de 32.000 actores malintencionados mediante litigios y procedimientos penales en 14 países. En 2025, sus acciones resultaron en la incautación de más de 15 millones de productos falsificados y el cierre de más de 100 sitios web que facilitaban reseñas falsas y estafas.

Entre los casos más destacados de esta unidad, figuran dos operaciones de especial relevancia:

  • China
    En más de 70 operaciones locales exitosas junto a fuerzas del orden y marcas chinas contra fabricantes, proveedores y distribuidores de productos falsificados, con condenas que incluyen multas y penas de prisión.
  • España
    En colaboración con los Mossos d'Esquadra, Amazon contribuyó al desmantelamiento de una organización criminal con centro de operaciones en Cataluña, especializada en el robo de mercancías en rutas de toda Europa.

¿Cómo protege y educa Amazon a los consumidores?

El cuarto pilar es la protección directa al consumidor. En 2025, Amazon contactó proactivamente a millones de clientes para informarles sobre la seguridad de productos adquiridos. A través de su página "Tus retiradas de productos y alertas de seguridad", cada cliente afectado por una retirada oficial recibe una notificación personalizada con información sobre el riesgo específico y opciones de reembolso, devolución o reparación.

A nivel institucional, Amazon colaboró con 34 organizaciones de consumidores en 7 países para difundir 71 temas clave de seguridad, reforzando su compromiso con la transparencia y la educación del consumidor a escala global.


Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Qué es el Informe de Experiencia de Compra Fiable de Amazon?

Es el primer informe anual de Amazon, publicado el 27 de abril de 2026, que detalla sus acciones, tecnologías y resultados en la lucha contra la falsificación, el fraude y el abuso en su tienda a nivel global, estructurado en cuatro pilares: prevención proactiva, alerta temprana, responsabilidad legal y protección al consumidor.

¿Qué es Omniscan y cómo funciona?

Omniscan es un sistema de Amazon que captura imágenes de las seis caras de cada producto en los centros logísticos y utiliza IA para verificar nombres de marca, advertencias, fechas de caducidad y direcciones. Desde su lanzamiento, ha procesado más de 12 millones de productos distintos.

¿Qué es la Unidad contra Delitos de Falsificación (CCU) de Amazon?

Es una unidad especializada creada en 2020 que trabaja con fuerzas del orden y marcas de todo el mundo para perseguir penalmente a quienes venden productos falsificados. Desde su creación, ha actuado contra más de 32.000 actores malintencionados en 14 países.

¿Qué hace Amazon si un producto que he comprado es retirado del mercado?

Amazon contacta directamente a cada cliente afectado a través de su página "Tus retiradas de productos y alertas de seguridad", con información sobre el riesgo específico y opciones de reembolso, devolución o reparación.

¿Cómo funciona SENTRIX?

SENTRIX es una tecnología basada en IA que identifica y elimina sitios web maliciosos que suplantan a Amazon. Desde su implementación, ha incrementado en más del 10 % la retirada exitosa de URL de phishing.