AWS re:Invent. Descubre del 2 al 5 de diciembre las últimas novedades en cloud, IA generativa, ML, y centros de datos

• 5 predicciones tecnológicas para 2025 y más allá, según el CTO de Amazon, Dr. Werner Vogels
  
  

  5 predicciones tecnológicas para 2025 y más allá, según el CTO de Amazon, Dr. Werner Vogels

  Desde una nueva era de eficiencia energética hasta una fuerza laboral tecnológica motivada por propósitos, el CTO de Amazon predice lo que vendrá en 2025.

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• Grab selecciona a AWS como su proveedor de nube preferente para impulsar la innovación tecnológica y el crecimiento - La superapp líder del sudeste asiático aprovecha AWS para mejorar la eficiencia operativa en ocho países. Con AWS, Grab está implementando una estrategia basada en la tecnología para acelerar el crecimiento en sus verticales de movilidad, entregas y servicios financieros, incluyendo sus nuevos bancos digitales, mientras continúa mejorando sus eficiencias operativas y reduciendo los costos de infraestructura de TI.
• Presentamos Buy with AWS: una experiencia de adquisición acelerada en los sitios web de los socios de AWS, impulsada por AWS Marketplace - AWS ha anunciado Buy with AWS, una nueva forma de descubrir y comprar soluciones disponibles en AWS Marketplace desde los sitios web de los socios de AWS, simplificando el proceso de adquisición de productos. Esta función proporciona la capacidad de encontrar, probar y comprar soluciones desde las plataformas de los socios utilizando tu cuenta de AWS.
• Cumple con los requisitos de soberanía y conformidad con los socios de AWS Digital Sovereignty Competency - AWS ha anunciado la AWS Digital Sovereignty Competency, una especialización de AWS que conecta a los clientes con socios de confianza para ayudarles a aprovechar los beneficios de la nube, al tiempo que cumplen con los requisitos de conformidad y regulatorios.

• Amazon Bedrock empodera a los clientes para acelerar la adopción de IA generativa con más de 100 nuevos modelos y poderosas nuevas capacidades para inferencia y trabajo con datos
  
  • AWS anunció nuevas innovaciones para Amazon Bedrock, un servicio completamente administrado para construir y escalar aplicaciones de inteligencia artificial (IA) generativa con modelos fundacionales de alto rendimiento. Los anuncios de hoy refuerzan el compromiso de AWS con la elección de modelos, optimizan cómo se realiza la inferencia a escala y ayudan a los clientes a obtener más de sus datos.
    
    • AWS pronto será el primer proveedor cloud en ofrecer modelos de Luma AI y poolside. AWS también agregará el último modelo de Stability AI en Amazon Bedrock y, a través de la nueva capacidad de Amazon Bedrock Marketplace, está dando acceso a más de 100 modelos populares, emergentes y especializados, para que los clientes puedan encontrar el conjunto de modelos adecuado para su caso de uso.
    • La nueva memoria caché de indicaciones y el enrutamiento inteligente de indicaciones de Amazon Bedrock ayudan a los clientes a escalar la inferencia de manera más fácil y rentable.
    • El soporte para datos estructurados y GraphRAG en las bases de conocimientos de Amazon Bedrock amplía aún más el cómo los clientes pueden aprovechar sus datos para ofrecer experiencias de IA generativa personalizadas.
    • La automatización de datos de Amazon Bedrock transforma automáticamente los datos no estructurados y multimodales en datos estructurados sin necesidad de codificación, ayudando a los clientes a utilizar más de sus datos para IA generativa y análisis.
• Las nuevas capacidades de Amazon SageMaker AI reinventan cómo los clientes construyen y escalan modelos de IA generativa y aprendizaje automático
  
  • AWS ha anunciado cuatro nuevas innovaciones para Amazon SageMaker AI para ayudar a los clientes a comenzar más rápido con modelos públicos, maximizar la eficiencia del entrenamiento, reducir costes y usar sus herramientas preferidas para acelerar el desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) generativa. Amazon SageMaker AI es un servicio de extremo a extremo utilizado por cientos de miles de clientes para ayudar a construir, entrenar e implementar modelos de IA para cualquier caso de uso con infraestructura, herramientas y flujos de trabajo completamente administrados.
    
    • Tres nuevas y potentes incorporaciones adiciones a Amazon SageMaker HyperPod facilitan a los clientes comenzar rápidamente con el entrenamiento de algunos de los modelos públicos más populares, ahorrar semanas de tiempo de entrenamiento de modelos con planes de entrenamiento flexibles y maximizar la utilización de recursos informáticos para reducir los costes hasta en un 40%.
    • Los clientes de SageMaker ahora pueden descubrir, implementar y utilizar de manera fácil y segura aplicaciones de desarrollo de IA generativa y aprendizaje automático (ML) totalmente administradas de los partners de AWS, como Comet, Deepchecks, Fiddler AI y Lakera, directamente en SageMaker, dándoles la flexibilidad para elegir las herramientas que mejor les funcionen.

Noticias de AWS

• AWS apoya a ARPA-H Sprint for Women’s Health para avanzar en la investigación y las soluciones
  
  • AWS ha anunciado un compromiso de hasta 2 millones de dólares en créditos de AWS para ayudar a cuatro beneficiarios del lanzamiento de ARPA-H Sprint for Women’s Health (SWH) a abordar desafíos críticos no resueltos en la salud de las mujeres. Esta iniciativa está financiada por la Responsabilidad Social e Impacto de AWS y facilitada a través del ARPA-H Investor Catalyst Hub.

Anuncios de Clientes y Partners

• poolside y AWS anuncian un acuerdo estratégico para habilitar una IA generativa segura y personalizada para la ingeniería de software en Amazon Bedrock y Amazon Elastic Cloud Compute (EC2)
  
  • AWS y poolside, el unicornio de IA valorado en 3.000 millones de dólares en una ronda de financiación de octubre de 2024, anunciaron un acuerdo de varios años para hacer que el asistente de IA generativa y los modelos fundacionales (FMs) de poolside estén disponibles en Amazon Bedrock.
    
    • La nueva oferta facilitará a los clientes ejecutar poolside en su entorno AWS existente
    • Los modelos fundacionales de ingeniería de software de poolside ya están disponibles en Amazon Elastic Cloud Compute (EC2) y próximamente en Amazon Bedrock
    • poolside aprovecha los chips Trainium de AWS para alimentar la inferencia para modelos de IA generativa.
• XtalPi aprovecha AWS para mejorar el descubrimiento de medicamentos
  
  • AWS ha anunciado que XtalPi, una empresa líder mundial de tecnología que combina inteligencia artificial y robótica para impulsar el descubrimiento de medicinas y materiales innovadores, ha seleccionado a AWS como su proveedor estratégico de nube.
• Luma AI ha anunciado que el nuevo modelo de video Ray 2 pronto estará disponible para consumidores, profesionales y desarrolladores
  
  • Luma AI ha anunciado el próximo lanzamiento de su recién actualizado modelo de vídeo Luma AI Ray 2, así como una colaboración estratégica que llevará los modelos de IA visual de primera clase de Luma AI a Amazon Bedrock.
• Upstage lanza el modelo extenso de lenguaje (LLM) de IA generativa "Solar Pro" de próxima generación en AWS
  
  • Upstage ha anunciado que ha lanzado su modelo de lenguaje grande (LLM) Solar Pro de próxima generación en AWS.

• Disponibilidad general de las Instancias AWS Trainium2 (03.12.24) - AWS ha anunciado la disponibilidad general de las instancias Amazon EC2 alimentadas por AWS Trainium2, ha presentado los nuevos Trn2 UltraServers, permitiendo a los clientes entrenar y desplegar los últimos modelos de IA, así como futuros modelo extensos de lenguaje (LLM) y modelos fundacionales (FM) con niveles excepcionales de rendimiento y eficiencia de costos, y presentó la próxima generación de chips Trainium3.

Los aspectos más destacados incluyen:
Trn2 es la instancia Amazon EC2 de mayor rendimiento para aprendizaje profundo e IA generativa: Las instancias Trn2 ofrecen un rendimiento precio/calidad 30-40% mejor que la generación actual de instancias EC2 P5e y P5en basadas en GPU y cuentan con 16 chips Trainium2 para proporcionar 20.8 petaflops de cálculo máximo, ideal para entrenar y desplegar LLMs con miles de millones de parámetros.

Los Trn2 UltraServers satisfacen las crecientes necesidades de cálculo de IA de los modelos más grandes del mundo: Los Amazon EC2 Trn2 UltraServers son una oferta completamente nueva de EC2 que cuenta con 64 chips Trainium2 interconectados, utilizando la interconexión ultra rápida NeuronLink, para escalar hasta 83.2 petaflops de cálculo máximo, cuadruplicando el cálculo, la memoria y la red de una sola instancia.

Chips Trainium3: diseñados para las necesidades de alto rendimiento de la próxima frontera de cargas de trabajo de IA generativa: Trainium3 será el primer chip de AWS fabricado con un nodo de proceso de 3 nanómetros, estableciendo un nuevo estándar de rendimiento, eficiencia energética y densidad. Se espera que los UltraServers alimentados por Trainium3 sean 4 veces más potentes que los Trn2 UltraServers, permitiendo a los clientes iterar aún más rápido al construir modelos y ofrecer un rendimiento en tiempo real superior al desplegarlos. Se espera que las primeras instancias basadas en Trainium3 estén disponibles a finales de 2025.

Permitir a los clientes desbloquear el rendimiento de Trainium2 con el software AWS Neuron: AWS ha lanzado el SDK de Neuron, que ofrece herramientas para optimizar modelos para chips Trainium. El SDK se integra con marcos como JAX y PyTorch, admite más de 100,000 modelos en el hub de modelos Hugging Face e incluye la Interfaz de Kernel de Neuron (NKI) para acceso de metal desnudo.

Aprendizaje Automático (ML)/Inteligencia Artificial (IA)

Amazon Nova: Una nueva generación de modelos fundacionales

Los nuevos modelos fundacionales de vanguardia de Amazon ofrecen inteligencia puntera y un rendimiento líder en la industria en relación precio-rendimiento. Los modelos Amazon Nova amplían la creciente gama de los modelos fundacionales más completos y potentes en Amazon Bedrock para clientes empresariales.

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• Presentación de Amazon Nova: Una Nueva Generación de Modelos fundacionales (03.12.24) - Los nuevos modelos base de última generación de Amazon ofrecen inteligencia fronteriza y rendimiento precio/calidad líder en la industria. Los nuevos modelos de Amazon Nova disponibles en Amazon Bedrock incluyen:

  • Amazon Nova Micro, un modelo solo de texto que ofrece las respuestas de menor latencia a muy bajo costo.
    
  • Amazon Nova Lite, un modelo multimodal de muy bajo costo que es extremadamente rápido para procesar entradas de imagen, video y texto.
    
  • Amazon Nova Pro, un modelo multimodal altamente capaz con la mejor combinación de precisión, velocidad y costo para una amplia gama de tareas.
    
  • Amazon Nova Premier, el más capaz de los modelos multimodales de Amazon para tareas de razonamiento complejo y para su uso como el mejor maestro para destilar modelos personalizados (disponible en el primer trimestre de 2025).
    
  • Amazon Nova Canvas, un modelo de generación de imágenes de última generación.
    
  • Amazon Nova Reel, un modelo de generación de video de última generación.
• AWS refuerza Amazon Bedrock con una protección de IA pionera en el sector, capacidad de orquestación de agentes y opción de personalización avanzada (03.12.24)
  
  • AWS anunció nuevas capacidades para Amazon Bedrock, un servicio completamente administrado para construir y escalar aplicaciones de IA generativa con modelos base de alto rendimiento. Estas capacidades ayudan a los clientes a prevenir errores factuales debido a alucinaciones, orquestar múltiples agentes impulsados por IA para tareas complejas y crear modelos más pequeños y específicos para tareas que pueden tener un rendimiento similar al de un modelo grande a una fracción del costo y la latencia.
• AWS Presenta la Próxima Generación de Amazon SageMaker, Ofreciendo una Plataforma Unificada para Datos, Análisis e IA (03.12.24) - AWS anunció la próxima generación de Amazon SageMaker, unificando las capacidades que los clientes necesitan para análisis SQL rápidos, procesamiento de big data a escala de petabytes, exploración e integración de datos, desarrollo y entrenamiento de modelos, y IA generativa en una plataforma integrada.

Amazon Q

• Las Nuevas Capacidades de Amazon Q Developer Aceleran las Transformaciones a Gran Escala de Cargas de Trabajo Heredadas (03.12.24) - AWS anunció nuevas capacidades para Amazon Q Developer, el asistente de IA generativa más capaz para el desarrollo de software, que elimina el trabajo pesado indiferenciado de proyectos complejos y que consumen mucho tiempo de migración y modernización de aplicaciones, ahorrando tiempo y dinero a los clientes y socios.
  
• Amazon Q Developer Reimagina Cómo los Desarrolladores Construyen y Operan Software Con IA Generativa (03.12.24) - AWS anunció nuevas mejoras para Amazon Q Developer, incluyendo agentes que automatizan las pruebas unitarias, la documentación y las revisiones de código para ayudar a los desarrolladores a construir más rápido en todo el proceso de desarrollo de software, y una capacidad para ayudar a los usuarios a abordar problemas operativos en una fracción del tiempo.
  
• Los Clientes Amplían Su Uso de Amazon Q Business a Medida que las Nuevas Innovaciones Transforman Cómo Trabajan los Empleados (03.12.24) - AWS anunció nuevas capacidades y un impulso continuo para Amazon Q Business, el asistente más capaz impulsado por IA generativa para encontrar información, obtener conocimientos y tomar medidas en el trabajo.

Base de datos y almacenamiento

• Amazon S3 Amplía Capacidades con Tablas Apache Iceberg Administradas para Análisis de Data Lake Más Rápidos y Generación Automática de Metadatos para Simplificar el Descubrimiento y Comprensión de Datos (03.12.24) - AWS anunció nuevas características de Amazon S3 que hacen de S3 el primer almacenamiento de objetos en la nube con soporte totalmente administrado para Apache Iceberg para análisis más rápidos y la forma más fácil de almacenar y administrar datos tabulares a cualquier escala.
  
  • Tablas Amazon S3: la forma más fácil y rápida de realizar análisis en tablas Apache Iceberg en S3, ofreciendo un rendimiento de consulta hasta 3 veces más rápido.
    
  • Metadatos de Amazon S3: la forma más fácil y rápida de descubrir y entender los datos en S3.
• AWS Anuncia Nuevas Capacidades de Base de Datos Incluyendo Amazon Aurora DSQL, la Base de Datos SQL Distribuida Más Rápida (03.12.24) - AWS anunció nuevas capacidades para Amazon Aurora y Amazon DynamoDB para soportar las cargas de trabajo más exigentes de los clientes que necesitan operar en múltiples regiones con consistencia fuerte, baja latencia y la mayor disponibilidad, ya sea que quieran SQL o NoSQL.
  
  • Amazon Aurora DSQL es una nueva base de datos SQL distribuida sin servidor que permite a los clientes construir aplicaciones con la mayor disponibilidad, consistencia fuerte, compatibilidad con PostgreSQL y lecturas y escrituras 4 veces más rápidas en comparación con otras bases de datos SQL distribuidas populares.
    
  • Las tablas globales de Amazon DynamoDB ahora admiten consistencia fuerte en varias regiones, asegurando que las aplicaciones multi-región de los clientes siempre estén leyendo los últimos datos sin tener que cambiar ningún código de aplicación.

Anuncios de Clientes y Partners

• Adobe y Amazon Web Services se Asocian para Llevar Adobe Experience Platform a las Marcas y Mejorar el Compromiso del Cliente con Profundos Insights (03.12.24) - Adobe anunció una asociación ampliada con AWS para hacer disponible Adobe Experience Platform (AEP) en AWS. Esta nueva oferta desbloquea la capacidad de las marcas para fortalecer las relaciones con los clientes a través de experiencias altamente personalizadas, impulsadas por profundos insights. Al tener una visión única de los clientes a medida que se producen interacciones en tiempo real en canales en línea y fuera de línea, AEP ha sido la solución de elección para las marcas para ofrecer personalización verdadera a escala.
  
• PingCAP Elige a AWS como su Proveedor de Nube Preferido para Impulsar la Expansión Global (03.12.24) - AWS anunció que PingCAP, desarrollador de la oferta de base de datos como servicio TiDB Cloud, ha seleccionado a AWS como su proveedor de nube preferido. Aprovechando el servidor sin servidor y la seguridad de AWS, la compañía ha apoyado con éxito a clientes en todo el mundo en los sectores de servicios financieros, comercio electrónico, aplicaciones empresariales e industrias de juegos. Al listar TiDB Cloud en AWS Marketplace, PingCAP ha expandido significativamente su alcance global, atendiendo ahora a clientes de más de 20 países y regiones en todo el mundo.
  
• AWS y Riot Games Anuncian al Ganador del Hackathon del VALORANT Champions Tour: Desafío del Gerente de Esports (03.12.24) - AWS y Riot Games anunciaron los equipos ganadores para el Hackathon del VALORANT Champions Tour (VCT): Desafío del Gerente de Esports. Más de 3,200 individuos utilizaron los servicios de IA generativa de AWS y los ricos datos de esports de Riot Games para desarrollar soluciones que pueden ayudar a los reclutadores de esports a buscar talento en VCT y crear estrategias ganadoras de juegos.
  
• AWS y GitLab Anuncian Oferta de IA Integrada para Acelerar la Innovación de Software y la Productividad del Desarrollador (03.12.24) - AWS y GitLab anunciaron una oferta integrada que une a GitLab Duo con Amazon Q. Juntos, GitLab Duo y Amazon Q proporcionan una experiencia de desarrollador impulsada por IA sin fisuras que combina flujos de trabajo DevSecOps con agentes autónomos de Amazon Q para ayudar a las organizaciones a entregar software seguro más rápido.
  
• PagerDuty y AWS Cumplen con la Promesa de IA Generativa para la Resiliencia Empresarial y Operacional (03.12.24) - PagerDuty anunció nuevas características de IA generativa y automatización de PagerDuty Advance en colaboración con AWS. Las nuevas capacidades de IA empoderan a los equipos de gestión de operaciones para aprovechar la IA generativa y la automatización para una innovación más rápida, mayor tiempo de actividad y mejores experiencias del cliente.
  
• PwC, AWS Amplían Alianza Estratégica para Catalizar la Transformación Impulsada por IA Generativa para Clientes de la Industria (03.12.24) - PwC anunció un acuerdo de colaboración estratégica con AWS para ayudar a impulsar la innovación de la industria utilizando los últimos avances en servicios de nube e IA generativa.
  
• LG AI Research Desarrolla Modelo de IA en AWS para Diagnóstico Rápido de Cáncer (03.12.24) - AWS anunció que LG AI Research, el centro de investigación de IA del conglomerado surcoreano LG Group, ha utilizado la nube líder en el mundo para desarrollar su nuevo modelo base de patología para un diagnóstico y tratamiento de cáncer más temprano. El modelo específico de imágenes histopatológicas, EXAONEPath, puede analizar de forma segura imágenes microscópicas de muestras de tejido de pacientes con cáncer para reducir los tiempos de pruebas genéticas de dos semanas a menos de un minuto, ayudando a los profesionales médicos a mejorar la velocidad y efectividad de los tratamientos.

Startups

• La Startup de IA Generativa Twelve Labs Trabaja con AWS para Hacer los Videos Tan Buscables como el Texto (03.12.24) - AWS anunció que Twelve Labs, una startup que utiliza inteligencia artificial multimodal (IA) para llevar la comprensión similar a la humana al contenido de video, está construyendo y escalando sus modelos base propietarios en AWS.

• AWS Anuncia Nuevos Componentes de Centro de Datos para Apoyar la Innovación en IA y Mejorar aún más la Eficiencia Energética (02.12.24)
  AWS ha anunciado nuevos componentes de centro de datos diseñados para apoyar la próxima generación de innovación en inteligencia artificial (IA) y las necesidades cambiantes de los clientes. Estas capacidades combinan innovaciones en energía, refrigeración y diseño de hardware para crear un centro de datos más eficiente en términos de energía que respaldará una mayor innovación del cliente. Estas nuevas capacidades se implementarán a nivel mundial en los nuevos centros de datos de AWS, y muchos componentes ya están desplegados en sus centros de datos existentes.
  
  

  AWS anuncia nuevos componentes de centros de datos para apoyar la innovación en IA y mejorar aún más la eficiencia energética

  Un nuevo conjunto de componentes flexibles de centros de datos apoyará la próxima generación de innovación en IA generativa y proporcionará un 12% más de potencia de cómputo, mientras mejora la disponibilidad y la eficiencia.

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• Nuevas mejoras de IA generativa para Amazon Connect
  Las nuevas funciones mejorarán aún más la experiencia del usuario al permitir un servicio de atención al cliente más personalizado, eficiente y proactivo. Como resultado, las organizaciones pueden ayudar a mejorar significativamente la satisfacción del cliente mediante una resolución más rápida de problemas y una optimización continua del centro de contacto, al tiempo que reducen los costos operativos.
  
• Lotus Elige a AWS como su Proveedor de Cloud Preferido para Avanzar en Vehículos Conectados y Automatizados (02.12.24)
  Lotus Technology, un proveedor líder mundial de movilidad inteligente y de lujo, ha elegido a AWS como su proveedor de cloud preferido para ayudar a respaldar su desarrollo de experiencias de automóviles inteligentes y de lujo. El fabricante de automóviles utilizará AWS para implementar su Estrategia Vision80, un plan para transformar la compañía en una marca global de tecnología de lujo para 2028.

Foto de Noah Berger/Noah Berger

AWS re:Invent 2024 Photo by Noah Berger

Foto de Noah Berger/Noah Berger

AWS re:Invent 2024 Photo by Noah Berger

Wiwynn Selecciona AWS Outposts para Reducir el Tiempo de Implementación de la Fabricación Inteligente Global en un 90% (02.12.24)
Wiwynn ha seleccionado AWS Outposts para reducir el tiempo global de implementación de la fabricación inteligente en un 90%. Al aprovechar AWS Outposts y la extensa infraestructura cloud de AWS, Wiwynn logró implementaciones rápidas, rentables, flexibles, de baja latencia, resilientes y seguras, acelerando su visión de expandir las fábricas inteligentes en todo el mundo.

Oracle Database@AWS Disponible en Vista Previa Limitada (02.12.24)
Oracle anunció la vista previa limitada de Oracle Database@AWS. Los clientes ahora podrán ejecutar Oracle Exadata Database Service en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) en AWS, comenzando con la región este de EE. UU. de AWS.

Midea Aprovecha Amazon Connect y los Servicios GenAI para Construir Centros de Contacto Globales Inteligentes y Redefinir las Experiencias del Cliente (02.12.24)
AWS anunció que Midea, una empresa líder mundial en tecnología, está utilizando Amazon Connect para lograr una implementación rápida y exitosa de centros de contacto omnicanal basados en la nube en 14 países y regiones de todo el mundo.